【產品/介紹】Donkey Car | 驢車 | 自走車 | DonkeyCar 學習套件

Donkey Car 是一個開源機器學習的自走車專案,車上唯一的感測器就是相機。Donkey Car 使用樹莓派和 Python,利用 Keras 深度學習框架實現自動駕駛。 最新教學請參考官方文件。 中華電信人工智慧自走車(驢車)工作坊 展示影片 DonkeyCar 專案介紹 https://speakerdeck.com/piepie_tw/introduction-to-donkey-car-project 驢車(Donkey Car),一個基於 Raspberry Pi 與機器學習的開源無人小車專案介紹   DonkeyCar 特色 完整瞭解機器學習流程,包括資料蒐集與處理、模型選擇與調整、訓練、測試驗證等。 自由修改軟硬體,包括深度學習網路模型、車體和車道,直接看到學習實際成果。 ...

【活動/工作坊】Duckietown 工作坊高雄場 | 小鴨車 | 小鴨城 | Duckietown #03

這次 Duckietown 要開到高雄啦!   Duckietown(小鴨城)源自於 MIT 2.166 自動駕駛車開放課程,使用樹莓派加魚眼相機加上馬達控制板建立一個自走小車(DuckieBot)。 DuckieBot(小鴨車)是在樹莓派上安裝 Ubuntu + ROS(Robot Operating System) 做為自走車的開發架構,使用魚眼鏡頭進行物體辨識,將當前環境根據非線性估計後使用馬達控制板控制左右馬達進行車道跟隨(lane following)。 Duckietown #03 自走車工作坊 課程大綱 特色:兩天的活動,讓你由淺入深,從 ROS 介紹到電腦視覺,自動駕駛原理一次學會。 目標:學習自學習自動駕駛原理、ROS 使用、電腦視覺與相機校正、非線性估計、物體辨識、投影轉換和車道跟隨。 Day 1 課程大綱(Duc...

【活動/研討會】MakerConf 2018 | Duckietown #02

自從 2014 年和 2016 年舉辦的 MakerConf,我們承襲兩年舉辦一次的傳統(?),這次一樣是採工作坊的形式舉辦。為了讓更多人能參加到不同的活動,我們將活動時間分開。第二場將是 Duckietown自走車開發實作工作坊   Duckietown(小鴨城)源自於 MIT 2.166 自動駕駛車開放課程,使用樹莓派加魚眼相機加上馬達控制板建立一個自走小車(DuckieBot)。 DuckieBot(小鴨車)是在樹莓派上安裝 Ubuntu + ROS(Robot Operating System) 做為自走車的開發架構,使用魚眼鏡頭進行物體辨識,將當前環境根據非線性估計後使用馬達控制板控制左右馬達進行車道跟隨(lane following)。 MakerConf 2018 | Duckietown #02 課程大綱 特色:兩天的活動,讓...

【活動/社群聚會】Raspberry Pi 社群聚會 #23 @2018/10/29

Raspberry Pi Meetup #23 <English Version> RSVP:Raspberry Pi Meetup #23 The 23th of the Raspberry Pi meetup, the topic is "Raspberry Pi self-driving car". Speaker 1: Yi Lee/DonkeyCar.Taipei Topic: Donkey Car - The application of RC self-driving car with Raspberry Pi Abstract: Donkey Car is an open source project based on Raspberry Pi and Python. In this platform, the machine lear...

【活動/工作坊】Duckietown 小鴨城自走車工作坊(兩天) | Duckietown #01

上限 20 人。購買全套配件:$9450元。 Raspberry Pi 工作坊候補表單  <==額滿了,填寫候補表單! Duckietown(小鴨城)源自於 MIT 2.166 自動駕駛車開放課程,使用樹莓派加魚眼相機加上馬達控制板建立一個自走小車(DuckieBot)。 DuckieBot(小鴨車)是在樹莓派上安裝 Ubuntu + ROS(Robot Operating System) 做為自走車的開發架構,使用魚眼鏡頭進行物體辨識,將當前環境根據非線性估計後使用馬達控制板控制左右馬達進行車道跟隨(lane following)。 Duckietown #01 工作坊 課程大綱 特色:兩天的活動,讓你由淺入深,從 ROS 介紹到電腦視覺,自動駕駛理論加實做。 目標:學習自動駕駛原理,包括 ROS 使用、電腦視覺與相機校正、非線性估計、物體辨識、投影轉換...