【新聞】Raspberry Pi AI HAT+ 2 介紹 | Hailo-10H 40 TOPS | GenAI/LLM/VLM
Last Updated on 2026 年 3 月 2 日 by 小編
內容目錄
Raspberry Pi AI HAT+ 2 介紹
Raspberry Pi Ltd. 一年多前推出了 Raspberry Pi AI HAT+，分別使用 Hailo-8(26 TOPS)和 Hailo-8L(13 TOPS)神經網路處理器，能在 Raspberry Pi 5 對多種視覺神經網路(包括物件偵測、姿態估計、場景分割)等進行高效能加速，也可根據自定義資料集訓練 YOLO 並部署後使用 AI HAT+ 推論。
但 AI HAT+ 無法推論現在正流行的生成式人工智慧 (GenAI)，而 Raspberry Pi AI HAT+ 2 就是能完成 LLMs(Large Language Model) 或是 VLMs(Vision-Language Model) 的神兵利器！不同的說明可以參考 Jeff Geerling 的評測。
Raspberry Pi AI HAT+ 2 是 Raspberry Pi Ltd. 在 2026 年推出能進行 GenAI 推論的人工智慧擴充板，使用了 Hailo-10H 神經網路處理器，具有 40 TOPS (INT4) 推理效能。
Raspberry Pi AI HAT+ 2 的硬體規格
- 尺寸(Form factor):遵循 Raspberry Pi HAT+ 規格。
- 神經網路處理器(NPU):Hailo-10H，具有 40 TOPS (INT4) 推理效能。
- 記憶體(Memory):8GB LPDDR4
- 相容性(Compatibility):目前僅支援 Raspberry Pi 5
- 連接介面(Interface):PCI Express
- 功耗(Power draw):2.5W
Raspberry Pi AI HAT+ 2 的特色
Raspberry Pi AI HAT+ 2 可在 INT4 精度下提供每秒 40 兆次運算 (TOPS) 的運算能力。而板載 8GB 專用 LPDDR4 記憶體，因此可推論 15 億參數的 LLM。
AI HAT+ 2 的主要特點是能以「混合」模式運作，例如同時處理機器視覺(來自相機或視訊串流)，並同時進行推理(如 LLM 或文字轉語音)。
Raspberry Pi AI HAT+ 2 支援的 LLMs
在產品剛發布時，已支援了五種大語言模型(LLMs)如下表，未來可預期還會支援更多種類型。
| Model | Parameters/size |
|---|---|
| DeepSeek-R1-Distill | 1.5 billion |
| Llama3.2 | 1 billion |
| Qwen2.5-Coder | 1.5 billion |
| Qwen2.5-Instruct | 1.5 billion |
| Qwen2 | 1.5 billion |
Raspberry Pi AI HAT+ 2 檔案下載
參考資料
- Introducing the Raspberry Pi AI HAT+ 2: Generative AI on Raspberry Pi 5
- Raspberry Pi’s new AI HAT adds 8GB of RAM for local LLMs
- Gen AI on Your Raspberry Pi: A Hands-On Review of the Raspberry Pi AI HAT+ 2
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